@DaleStudy 리뷰해줘

전체적으로 여러 문제에 대한 깔끔한 해결책이 포함되어 있습니다. 특히 cloneGraph의 BFS 구현은 가독성이 좋고 명확하며, findMin과 maxProduct도 효율적입니다. 몇 가지 개선 사항을 제안드리자면:

1. 시간/공간 복잡도 표기: 각 솔루션에 대해 TC와 SC를 명확히 표기하면 더 좋겠습니다. 예를 들어, cloneGraph는 TC: O(V + E), SC: O(V)로 예상됩니다.

2. findMin 구현 수정: 현재 코드에서 mid 계산이 반복문 내부와 마지막에 중복됩니다. while 루프 조건을 개선하거나, 더욱 표준적인 이진탐색 방식을 적용하면 가독성과 안정성을 높일 수 있습니다.

3. reorderList 개선: HashMap 사용 대신 두 포인터를 활용하는 방법도 고려해보세요. 이렇게 하면 공간 복잡도를 낮추며, 리스트 재구성도 더 직관적입니다.

4. 코드 스타일: 일부 변수명 (visit, deque, n)은 직관적이나, deepCopy 함수 내부의 visit 맵에 val을 키로 사용하는 대신, 노드 자체를 키로 사용하면 더 견고하고 일반적인 방법이 됩니다.

모든 솔루션이 잘 작성되어 있으며, 구현도 명확합니다. 작은 최적화와 표기법을 통해 더욱 견고하고 읽기 쉬운 코드가 될 수 있습니다. 계속해서 좋은 작업 기대합니다!

@DaleStudy 승인